Medicina di Famiglia e Specialistica
Malattie respiratorie

Applicazione del Machine Learning nelle patologie respiratorie

19 Feb 2024

da Rassegna di Patologia dell’Apparato Respiratorio, Rivista ufficiale dell’Associazione Italiana Pneumologi Ospedalieri – Italian Thoracic Society (AIPO – ITS)

 

Abstract

Il Machine Learning (ML), ovvero l’apprendimento automatico, rappresenta un valido ed efficace strumento a supporto della medicina, nella diagnosi così come nella scelta terapeutica, quale metodo per analizzare le caratteristiche, il comportamento e lo sviluppo di patologie. Nell’ambito delle patologie respiratorie, tale tecnica ha dimostrato di poter rappresentare un valido supporto nella predizione di esacerbazioni di eventi acuti e delle relative cause, nell’individuazione di fenotipi clinici, nella diagnosi e nella predizione di outcome riabilitativi. Scopo di questo articolo è di offrire una panoramica sulla metodica e sui potenziali risvolti clinici del ML nelle patologie respiratorie.

 

Inquadramento

L’asma grave viene definita dalla necessità di effettuare una terapia secondo gli STEP 4 e 5 delle raccomandazioni GINA durante l’anno precedente o dall’assunzione di steroide sistemico (OCS) per oltre il 50% dell’anno precedente per controllarne i sintomi o senza raggiungere un adeguato controllo clinico.

 

 

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